Foto: Teis Markfoged ©
NYHED

Dataanalyse: Effektivitet og kaos prægede pokalsemifinalens første opgør

 
Brøndby skabte de største chancer i 3-3-kampen mod Silkeborg og havde momentum i anden halvleg, hvor de også stod for kampens største chance. Silkeborg leverede derimod en ekstrem effektiv indsats med tre mål på under 1 xG og kan takke "overpræstation" for at score tre mål og dermed tage et godt udgangspunkt med til returkampen.

    • Kasper Pedersbæk
      2. maj 2025 - Klokken 17:30
  • Kasper Pedersbæk
  • Kasper Pedersbæk
    2. maj 2025 - Klokken 17:30

Brøndby og Silkeborg leverede et intenst og målrigt opgør, der endte 3-3. En xG-score på 1.71 – 0.91 afslører, at hjemmeholdet skabte mest, men Silkeborgs effektivitet og et uheldigt selvmål bragte balancen i regnskabet.

xG og Monte Carlo: Et redskab – ikke et facit

Expected Goals (xG) måler kvaliteten af afslutninger. Tidslinjen viser, hvornår chancerne kom og hvor store de var. Monte Carlo-simuleringen tager skridtet videre: ved at simulere 10.000 kampe med samme chancer får vi et billede af, hvor ofte hvert hold ville vinde, tabe eller spille uafgjort.

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Resultatet giver en forståelse for, hvorvidt slutresultatet var i tråd med kampens fordeling af chancer.

Første halvleg: Maksimal Silkeborg-effektivitet på minimal chanceproduktion

Silkeborg kom foran på en stor chance fra Andreas Poulsen (~xG 0.27) og fulgte op med to scoringer – et selvmål og en scoring kort før pausen. Alt dette ud fra en samlet xG på blot 0.91.

Det er en markant overpræstation, som kun 4% af de 10.000 Monte Carlo-simulationer forudser. Brøndby havde derimod svært ved at skabe chancer af høj kvalitet før pausen, og gik til omklædning i underskud.

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Anden halvleg: Brøndby-domineret vending og sene chancer

Efter pausen tog Brøndby over og skabte chancer i stigende grad. Især i kampens sidste sidste fjerdedel så man momentum skifte markant. Mathias Kvistgaarden stod for kampens største chance (~xG 0.46) i det 83. minut, konverteret til et mål.

Silkeborg skabte i denne periode nærmest intet. xG-tidslinjen flader helt ud fra midten af anden halvleg. Det afspejles i Monte Carlo-simuleringen, hvor Brøndby ender med 56% sandsynlighed for sejr, mod Silkeborgs 19%.

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Konklusion: Brøndby med momentum – Silkeborg med heldet

Set over hele kampen skabte Brøndby markant flere og bedre chancer. Silkeborg må dog krediteres for at udnytte deres få muligheder, dominere i kampens første halvdel og tage en uafgjort med videre til returopgøret.

Data peger dog på, at Brøndby sluttede opgøret klart bedst af, og i sidste instans med den største sandsynlighed for sejr – og det kan blive en vigtig indikator frem mod den afgørende kamp, hvis de kan tage den offensive produktion med sig.





Deltag i diskussionen


Du skal være logget ind, for at kunne kommentere.


  • Hej Pedersbæk. Tak for analysen. Men laver du også taktisk analyse af kampen? Der er mange interessante valg ift. preshøjde, formation og angrebs åbninger, der kan dissikeres.
    1 enig

  • LJS
  • LJS
    Betalende bruger
    Top debattør
      2. maj 2025   

  • Altid spændende og interessant læsning med disse dataanalyser.
    Glæder mig til din taktiske analyse af kampen Kasper.
    Der er ihvertfald nok at tage fat om.

  • Saesonkort
  • Saesonkort
    Top kommentator
    Top enige
      3. maj 2025   

  • Vi kan vel godt tilskrive noget af Silkeborgs effektivitet til det Pentz leverede. Når en keeper bakker eller giver returbolde, er xG vel ikke helt retvisende?

---

  • Det var også mit indtryk at Silkeborg fik meget ud af lidt med kun 4 skud på mål og 3 mål og med en xg på kun 1.




Relaterede nyheder



Mest læste nyheder



Mest kommenterede nyheder